En kolay tarifi ile histogram nedir? sorusunun cevabı bir küme bilginin sütun grafikler üzerinden gösterimi diyebiliriz. Histogram bir bilgi kümesinin frekans dağılımını keşfetmenizi ve görmenizi sağlar. Bir frekans dağılımı, bir bilgi kümesindeki her bir farklı pahanın ne sıklıkla meydana geldiğini anlamamızı sağlar.
Frekans dağılımlarını göstermek için yaygın olarak histogram grafiği kullanılır. Çubuk grafiğe çok benzeri fakat ortalarında değerli farklar vardır. Bu faydalı bilgi toplama ve tahlil aracı, yedi temel kalite aracından biri olarak kabul edilir.
Histogramın ana öğeleri nelerdir?
- Başlık: Bir histogramda yer alan bilgileri gösterir.
- Yatay Eksen (X ekseni): Bu, dataların bölündüğü aralıkları temsil eder. Aralıklar tekdüzedir ve çok sayıda bilgi kümesinin özetlenmesini sağlar. Ferdî bilgi kıymetleri görüntülenmez.
- Dikey Eksen (Y ekseni): Y ekseni, o aralıkta bir bedelin meydana gelme sayısı olan data çizimlerinin sıklığını temsil eder.
- Barlar: Çubuklar değişken yükseklik ve genişliğe sahiptir ve data grafiklerini temsil etmek için kullanılır. Yükseklik, bir kıymetin frekansına karşılık gelirken, genişlik aralığın uzunluğunu temsil eder.
Histogram ne vakit kullanılır?
Hedefler belirleyin. Histogram oluşturulduktan sonra, süreçteki ortalama ve çok varyasyonu azaltmayı, süreci mevcut yahut yeni ihtiyaçlara uygun hale getirmeyi seçebilirsiniz. Proses kapasitesini göster. Müşterinin ihtiyaçları mevcutsa, eserin, hizmetin yahut test puanlarının ihtiyaçları karşılamadığını göstermek için histogramda çizilebilir. Dataları katmanlaştırın. Faktörler, varyasyona neden olduğu düşünülen dataları (ne, ne vakit, nerede ve kim) katmanlaştırdığında, farkın ana nedenleri daha tespit edilebilir hale gelir.
Sonuçları onaylayın. Karşı tedbirler uygulanmadan evvel ve uygulandıktan sonra histogramları karşılaştırarak, veri dağılımındaki bir değişiklik, sorunun temel nedenlerine saldırmadaki aktifliği gösterebilir. Sonuçları karşılaştırın. Birebir makineyi farklı vardiyalarda kullanan iki operatörün yahut farklı hasta taburculuk oranlarına sahip iki tabibin üretkenlik oranlarını yahut iki farklı bakım takımının ekipman güvenilirliğini karşılaştırarak, histogramlar bize değerli sorunu tanımlamamız için gereken bilgileri verebilir.
Fotoğrafta histogram nedir?
Histogramlar çabucak hemen tüm çağdaş imaj düzenleme yazılımlarında bulunabilir. Mevcut dijital kameraların birçok histogramları da görüntüleyebiliyor hatta kimileri LCD ekranınızı kullanarak daha canlı çekim yapıyor.
Fotoğraf ile uğraşanların, bilhassa de dijital fotoğraf çeken profesyonel yahut amatör fotoğrafçılar için vazgeçilmemesi gereken histogram terimi nedense fazla önemsenmiyor yahut hiç kullanılmıyor. Histogramlar birinci başta epeyce karmaşık görünebilir, bu yüzden önemsemiyor olabilirsiniz. Doğrusu, sanıldığı kadar karmaşık değildir.
Kısaca anlatmak gerekirse; histogram, imajınızın ton kıymetlerinin grafiksel bir temsilidir. Öbür bir deyişle, siyahtan (%0 parlaklık) beyaza (%100 parlaklık) kadar fotoğrafınızda bulunan makul parlaklık tonlarının ölçüsünü gösterir.
Tüm bu piksellerin ışık kıymetleri ile Yatay eksende (x ekseninde) ve dikey eksende (y ekseninde) pikseller ile oluşturulmuş grafiğini görebilirsiniz. Histogramın sol tarafında koyu tonlar görüntülenirken, sağa yanlışsız gidildikçe tonlar açılır. Orta kısmı, ne karanlık ne de açık olan orta tonları temsil eder. Bir histogramın dikey ekseni, o belli açıklığın tonlarının ölçüsünü gösterir.
Çubuk grafik ve histogram ortasındaki fark nedir?
Çubuk grafik ve histogram ortasındaki en büyük fark; çubuk grafikler, sıralı ve nominal data kümeleri dahil olmak üzere çok sayıda diğer değişken tipi için kullanılabilir.
Öte yandan histogram yanlıca ‘Bin’ler ismi verilen sınıflara bölünmüş, daima data kümesindeki puan oluşumlarının sıklığını çizmek için kullanılır.
Histogramlar, çubukların yüksekliğine değil alana dayalıdır
Bir histogramda, her bin için oluşum sıklığını gösteren çubuğun alanıdır. Bu, çubuğun yüksekliğinin, her bir bölmede kaç tane puan oluşumu olduğunu göstermediği manasına gelir. Bu bölme içindeki oluşumların sıklığını gösteren bölmenin genişliğiyle çarpılan yüksekliğin eseridir.
Çubukların yüksekliğinin çoklukla yanlış bir biçimde çubuğun alanını değil de frekansı belirten olarak değerlendirilmesinin nedenlerinden biri, birçok histogramın çoklukla eşit aralıklı çubuklara (kutulara) sahip olması ve bu şartlar altında yüksekliğin kutunun frekansı yansıtır.
Histogram çeşitleri ne manaya geliyor?
- Normal dağılım
- Çarpık Dağılım
- Çift doruklu yahut bimodal
Genel olarak, çeşitli aralıklarda belli sayısal bilgilerin dağılımının bir karşılaştırmasını görüntülemeye gereksinim duyulduğunda bir histogram kullanılabilir. Histogram örnekleri, bir izleyicinin büyük ölçüde data ile ilgili temel manaları ve kalıpları süratli ve kolay bir biçimde görmesine ve anlamasına yardımcı olabilir. Bir şirketin yahut kuruluşun çeşitli departmanlarda karar verme sürecine yarar sağlayabilirler.
Normal dağılım
Yaygın bir model, “normal dağılım” olarak bilinen çan halindeki eğridir. Olağan yahut “tipik” bir dağılımda, puanların ortalamanın bir tarafında, başka tarafında olduğu kadar muhtemeldir. Öbür dağılımların olağan dağılıma benzediğini unutmayın.
Normal bir dağılımı kanıtlamak için istatistiksel hesaplamalar kullanılmalıdır. Olağan sözünün makul bir süreç için tipik dağılımı tabir ettiğini belirtmek kıymetlidir. Örneğin, birçok sürecin bir tarafında doğal bir sonu vardır ve çarpık dağılımlar üretecektir. Bu, dağılım olağan olarak kabul edilmese bile, bu süreçler için olağandır, yani tipiktir.
Çarpık dağılım
Çarpık dağılım asimetriktir zira doğal bir hudut bir tarafta sonuçları pürüzler. Dağılımın doruğu merkezden sona hakikat uzakta ve ondan uzağa bir kuyruk uzanıyor. Örneğin, çok saf bir eserin tahlillerinin dağılımı çarpık olacaktır, zira eser yüzde 100’den fazla saf olamaz.
Doğal limitlerin öteki örnekleri, matkap ucunun çapından daha küçük olamayacak delikler yahut sıfırdan küçük olamayacak davet sürece süreleridir. Bu dağılımlar kuyruğun tarafına nazaran sağa yahut sola çarpık olarak isimlendirilir.
Çift zirveli yahut bimodal
Bimodal dağılım, iki hörgüçlü bir devenin sırtına benziyor. Farklı dağılımlara sahip iki sürecin sonuçları tek bir bilgi setinde birleştirilir. Örneğin, her vardiya farklı bir sonuç dağılımı üretiyorsa, iki vardiyalı bir operasyondan elde edilen üretim bilgilerinin dağılımı iki modlu olabilir.
Tabakalaşma ekseriyetle bu sorunu ortaya çıkarır.
Histogram bizim için ne yapar?
Bir histogramın kolaylığı ve çok taraflılığı ana avantajıdır. Frekans dağılımına anlayışlı bir bakış sunmak için birçok farklı durumda kullanılabilir. Örneğin, en tesirli fiyatlandırma planlarını ve pazarlama kampanyalarını geliştirmek için satış ve pazarlamada kullanılabilir.
Histogram, değişkenlik gösteren bilgilerin, merkezi bedelini ve merkezi pahanın her etrafındaki dağılımın formunu ve boyutunu gösterir. Dağılımın hali ve boyutu, bilinmeyen değişkenlik kaynaklarının belirlenmesine yardımcı olur. Sonuçta kullanılan bu datalar, bir süreçte çıktı üretme kabiliyeti konusunda bize fikir verir.