Daima gelişen teknoloji, bilim kurgu sinemalarında gördüğümüz birçok ögenin hayatımıza girmesini sağlıyor ve epey değişik bir geleceğin bizleri beklediğini ortaya koyuyor. Gitgide ilerleyen yapay zekâ sistemleri de hayatımızda kıymetli bir yer edinmesi beklenen bu teknolojilerden biri. ABD merkezli yapay zekâ şirketi OpenAI da bu bahsin önde gelen firmaları ortasında bulunuyor.
2015’ten beri faaliyet gösteren teknoloji devi, yazılı tarifleri görsele dönüştürebilen DALL-E isimli bir yapay zekâ sistemini bünyesinde bulunduruyordu. Şirket, geçtiğimiz aylarda bu sistemin daha gelişmiş bir versiyonu olan DALL-E2’yi tanıtmıştı. Bu sistemin, daha yüksek çözünürlüğe sahip olma, imgeleri düzenleme ve daha birçok güzelleştirilmiş özelliğe sahip olduğu aktarılmıştı. Artık ise DALL-E2 ile ilgili hayli enteresan bilgiler ortaya çıktı.
DALL-E2, kendi lisanını oluşturmuş olabilir
ABD’de bulunan Texas Üniversitesi’nde bir doktora öğrencisi, OpenAI’ın kolay metinleri fotogerçekçi imajlara dönüştürebilen DALL-E2 isimli yapay zekâ sistemi ile ilgili bir şey keşfetti. Giannis Daras isimli bu kişi, paylaştığı bir Twitter gönderisinde, DALL-E2’nin kapalı bir ‘dil’ ürettiğini ve kendine has sözlere sahip olduğunu söz etti.
Daras, algoritmadan ‘sebzeler hakkında konuşan çiftçiler’ tabirlerinin imajını oluşturmasını istedi. Bunun akabinde ise algoritmanın, ortaya çıkan imgede bir manası olmayan metinlerin yer aldığı bir manzara oluşturduğu göze çarptı. Lakin sistemde inceleme yapan Daras, ortaya çıkan imgede bulunan ‘vicootes’ sözünün daha evvel oluşturulan görsellerde ‘sebze’ için kullanıldığını gördü. Bu da yapay zekânın zerzevat sözüne karşılık olarak bu kelimeyi kullanıyor olabileceğini ortaya koydu.
Ek olarak Darras, çiftçilerin manzarasının yeniden anlamsız sözlerden oluşan ‘apoploe vesrreatars’ tabirlerini içerdiğini aktardı. Sistemde yapılan aramalar sonucunda ise bu sözlerin kuş manzaralarıyla eşleştiği görüldü. Ayrıyeten tekrar algoritma tarafından kullanıldığı görülen ‘Contarra ccetnxniams luryca tanniounons’ sözlerinin de ‘böcek’ görselleriyle eşleştirildiği tabir edildi.
Bunun sonucunda da DALL-E2’nin kendi ‘gizli’ lisanını oluşturmuş olabileceği teorileri ortaya atıldı. Alışılmış ki Daras’ın sonuçlarının %100 olduğunu söylemek mümkün değil; zira algoritmanın farklı manzaralar oluşturma ihtimali de mevcut. Bir analist olan Benjamin Hilton da bu durumun baht yapıtı ortaya çıkmış olabileceğini; bunun sistemin lisan üretme ihtimalinden daha fazla olduğunu düşünüyor. Tekrar de bu türlü bir ihtimalin heyecan verici olduğunu belirtmemiz yanlış olmaz.